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如何用Minitab软件进行过程能力分析(CP/CPK)

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    发表于 2017-6-27 13:20:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    x
    引入过程能力分析的目的
    ( D6 U' e) V; ]) g2 Z! X1、在我们现有的管理过程中,我们经常会遇到有些具体指标总是不尽人意,存在许多需要改进的地方。那么在改进之前,我们就有必要知道我们的问题到底有多严重?目前的过程能力到底是多少?也就是说,在试图解决一个问题(改进)之前,首先需要深入了解问题现状及其过程能力。因此进行过程能力分析很有必要。
    6 H3 s% b' P3 L* x! m过程能力分析可以根据实际情况选择使用,如果暂时还不能计算,可以放在以后去解决。: b! H+ P" w# I& z. O7 ~0 ^4 G

    , b6 `  Y0 [8 l  P- d9 o
    , S$ s( t, k# @2、哪一个过程最佳?
    # z  }1 x5 R7 P/ D6 a3 I2 M: U" f9 C; g- {; y$ E) C% i1 L

    ' N' d3 ?' J6 B! }7 m+ {5 R
    % s, f' C3 S9 q$ c% ?  r+ w/ x9 Y2 O$ ?4 l( V) q' c6 ?

    8 y4 h' o. J5 F  k2 s, T  W: [上面三个图中,哪一个过程最佳?
    * A  h5 f9 `' h! @6 f# z, H你是否想知道,为什么?
    ; ?6 _4 r& t. ^/ z过程表现如何?
    1 }. W: ~8 c  A% E# j什么是最佳的过程?
    6 M9 P+ E6 S( {' {) j4 t' ^什么是最差的过程?
    2 G  K* z$ J2 o1 M
      N1 L. g( \* H5 r" b* v2 P3 E9 ^- g7 o! Y' L& o. Z% e
    连续数据过程能力指数
    : \7 U6 i5 _. ~' ?3 Z
    Cp
    ' Q  T1 v; s' j" k) |. p3 A9 ~6 r( F( [
    - O& W. [9 b. R
    1 J# A! o# b1 C# {1 O. V" {
    1、Cp-表示过程容差与自然容差的比值大小,用来衡量过程的能力。$ e4 Y; y. r# d

    ( T) S8 w) {9 m$ U. q8 l6 P. Z7 ]- F" u  Q6 E- A6 m- P! n
    2、计算过程能力的要求:
    $ }# d' C1 T# ~3 i- pA、稳定过程;- [9 X3 P. y- R& k" l
    B、数据分布类型——正态分布。
    / b, E; s3 d3 z- g6 O8 K7 C5 d: V( e: l% F
    8 u% S3 s1 g& S  Q: I2 w" I0 E& |

    2 ~* u, t8 o3 E7 l5 X连续数据过程能力指数
    , p/ S; c# j8 r
    CpK
    * ]. G% _# |( m
    : {- K' v7 I1 \+ z! @7 ~

    4 T8 x  S. _& s1 \2 T; P( g1 c- S5 b- e8 {, `6 B5 M
    1、Cpk-表示当过程中心值偏移时,中心值与规格上下限之间的最短距离与1/2自然容差的比值大小。
    0 _4 o. F8 p* \) r+ @# w& [2 R+ r& w, v- X& h6 G9 [

    " W' `' W: y' i2 ~2、计算过程能力的要求:3 [% L7 p* s0 R4 ~" u
    A、稳定过程;
    2 l1 N! y5 R. w: JB、数据分布类型——正态分布。
    ) o% w. `0 o% I. v1 s+ v" R
    3 [5 d6 V7 W2 r9 y% J# w% }3、中心值无偏离时,Cpk= Cp. G, x8 P9 ?$ [6 s" \
    3 J! ]4 q' Z+ S, ?# _- P
    CP/CPK计算事例% ]) y$ O8 C3 f/ E- O
    [一]
    ( j% D; l- I. r# _  @1 ?9 T: e: h
    - R% J* G/ M5 Q  M

    ) n1 U  T; x0 C' x
    2 x$ b1 H# x5 y  w! Z% m7 T
    ' k2 L# i+ c6 v$ O5 S8 f5 @; x& y7 P; N. s! S: ?. S
    中心值无偏离时,Cpk= Cp9 `' ^3 d9 h8 H' |" D
    : P2 O' o+ F8 M" y  I) c2 f

    + V- |" z1 ^3 R. L& U$ x' dCP/CPK计算事例
    2 _' U% u9 A5 d" T
    [二]/ B% v, i7 F' Q- ?4 O* |  H# @
    ) Z$ j! j& Y5 \- I

    8 B+ C" w3 ]- c4 E: X
    3 ]3 S+ X, l7 k: ~/ v% S% p% _! ?$ |1 [" G3 |

    5 a+ Y' \* d) [( K# I
    + K% C( h! x  k) Z. f
    中心值偏离时, Cpk <>Cp% H! l% y4 }$ B* s  }
    . `1 ~) r( O' i; {/ I' n7 H" f
    : {/ p: ^/ [8 i) Z; C& U
    CP/CPK计算事例
    ( z+ i; @- Z' x
    [Minitab]6 I. p- ^7 q0 U' G; Q
    * z6 @4 j* X# x  V

    - m1 X/ F1 m% w  l8 W2 n  Z9 H: d; u5 d/ F7 |) W3 {! w
    1、例如:按照设计图纸的要求,某一机柜门板的长度要求是1.5±0.1图纸下发给供应商后,供应商试加工了32个样品,具体的数据如下,请衡量该供应商加工该门板的过程能力。2 A0 ]6 T+ a. K, U
    + d5 l7 B) E, A; l
    2、首先要判断是否为正态分布,若否,则须经转换为正态分布后方可使用Minitab求取Cpk。; m( N/ C, f6 j( b; D0 n  ?7 x: @$ G1 a

    0 p0 R7 |% v) s- @8 T! k: A0 uA、数据是否正态根据P值来判断,如果P值大于0.05,数据符合正态分布;P值小于0.05,则数据是非正态的。$ e3 z5 }8 Z) E
    B、实际操作过程中,如果数据为非正态,只要数据的容量大于30个,我们也可以近视认为数据是符合正态分布的。0 m+ k; T$ }% {
    3、用Minitab软件计算CPK$ a5 s! O3 U! ^/ Q) N' h; g- \+ Y

    6 L  ]. m. L  j$ I( W+ y9 G: Z
    % A5 B& H: t/ N' L
    6 c3 T% t3 Q0 l5 z+ q3 C' y" B& E8 T. z
    8 p1 ~- }- e% C* N
    0 S; }5 L# H/ c$ J3 j0 SSigma计算事例
    3 ]8 J7 R6 [% J+ D* A  W
    [Minitab]
    ) S% }( n; j3 b' V9 @
      p+ y# }- S  X! V

    / y8 P. v9 a. }5 v. }" {: |: r
    . `* u6 s+ H# d; t- G2 J. T( n7 u+ \+ J( w$ `

    5 u$ Y" _1 D! C' p& a9 ]3 B+ w0 u- U1 u0 K! W% Q0 w! s/ ^
    5 T" t$ t0 Y4 n% {# C
      t. J% |7 }) _6 r5 h" @
    使用Excel计算Sigma- r( S1 p  P5 ^9 i3 B
    水平
    * _/ ]7 Z1 E, ~9 a7 z0 o, f
    + u# d7 w8 f+ z' z5 n$ U# ?% k

    . N/ h! l# q# h; b& E! A2 V" d, k1 B8 Y$ d) u/ h

    9 O3 R1 H9 C* r/ `  ?1 }& I: a8 b( P" F( s
    说明:在上图Probability一栏中输入合格率,则Excel会自动计算出的长期的σ水平即: Zlt=1.9110;最后加上1.5 σ的补偿,得出短期的σ水平即: Zst=3.411。
    3 C4 n& s2 i" F! v# }
    8 Q! N* ]1 D, g  D& f8 _
         
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