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如何用Minitab软件进行过程能力分析(CP/CPK)

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    2018-3-2 15:54
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    发表于 2017-6-27 13:20:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    x
    引入过程能力分析的目的4 G- u$ M, @, M% A4 j7 [' R# O
    1、在我们现有的管理过程中,我们经常会遇到有些具体指标总是不尽人意,存在许多需要改进的地方。那么在改进之前,我们就有必要知道我们的问题到底有多严重?目前的过程能力到底是多少?也就是说,在试图解决一个问题(改进)之前,首先需要深入了解问题现状及其过程能力。因此进行过程能力分析很有必要。: {$ h/ K( _0 v% r
    过程能力分析可以根据实际情况选择使用,如果暂时还不能计算,可以放在以后去解决。: I3 b$ b9 W* M& _
    * T2 z2 h7 y$ m" B2 V; }/ C
      l$ s3 W- s' l0 _2 d' b. M
    2、哪一个过程最佳?5 e: \) u/ D. A8 i: G; P) X
    2 Y7 k3 [9 I' d* D

    & s: l& I1 L  V7 W5 g: W* H3 _
    & o8 O! S) Y; n; @6 E5 b) G0 F; L7 }8 M1 F( W) i/ c
    % N& z2 ?+ r( \
    上面三个图中,哪一个过程最佳?
    : M' S  O& Y, A  e; i' {$ T你是否想知道,为什么?
    5 o7 q/ d; c# Q8 Z5 r过程表现如何?+ U$ F' n$ ?0 `
    什么是最佳的过程?
    9 ?$ p9 t1 m" L5 `2 m# H! m什么是最差的过程?
    ' z( u2 N2 k8 E5 I; K$ {
    $ e7 o9 k( x1 j1 Y! T( e/ g/ l. j3 N# ]
    连续数据过程能力指数
    : X4 f. X1 Z4 B! H6 q5 L5 F
    Cp
    8 x4 z0 u8 }( k, c$ F* W& x6 s2 ~7 Z
    ! g4 N* L% K, Q$ U
    0 q* p$ k; \2 O* R4 Z
    1、Cp-表示过程容差与自然容差的比值大小,用来衡量过程的能力。- y6 W5 e2 F3 L7 ^

    $ I3 w4 q2 B! P0 J6 P5 I" d. H: s' k* x5 a  f
    2、计算过程能力的要求:
    ! X  W8 J3 j2 \4 _8 SA、稳定过程;- u' J# ^0 X8 K3 n  W4 P$ |
    B、数据分布类型——正态分布。" O$ x; ?9 F/ _9 X* E- {5 M6 l7 d2 o  u, Q

    + I% W+ v" T' o6 C% f- r# D1 X1 H5 A) ?

    6 g* q0 w: n  Z2 L连续数据过程能力指数: [9 F0 {2 @2 t* S6 ?
    CpK
    ; y1 i. W! A% @8 n# n0 E; K( N- s. A  ~6 j

    ' S  R5 I$ ]( W5 R' U) N) D8 i
    6 u/ J# i, d, s( @* `1、Cpk-表示当过程中心值偏移时,中心值与规格上下限之间的最短距离与1/2自然容差的比值大小。
    8 C  G8 J6 X2 f
    $ y& f  \- ^* [9 t% r1 W" g4 t) |: k0 A  R3 p, I- W
    2、计算过程能力的要求:
    * Y; `4 y7 c  z8 F! M1 o* ~A、稳定过程;, y6 k7 @, y" T
    B、数据分布类型——正态分布。* h& d6 e6 V4 b7 Z' x0 k

    : `9 M+ V) W8 |3 p. [; R3、中心值无偏离时,Cpk= Cp
      H' H6 B0 V' I* \/ }
    & ?/ N2 i6 \1 A6 H4 ~CP/CPK计算事例+ g- G1 [/ F( d, u- W  V; N9 @
    [一]
    , C; g. u( r( n0 b( j: t
    5 v( A. M" |* k0 w

    - M9 A- J/ y) I
    3 O& R( h( y; U' l' A, N, h5 a6 s1 {
    7 c" l% L+ {8 n' u' R6 y5 k# ~; }# l. u. k
    中心值无偏离时,Cpk= Cp
    & G$ n- q( _8 [5 t
    2 T. \3 c6 X/ y( G! I* d2 `1 f- D" Z6 n  s
    CP/CPK计算事例
    5 j% H* K# u8 Q# f5 A% b
    [二]& E5 s( v1 G9 |8 [( B

    * O, \! E: N  [9 |0 j

    / T1 a# j7 B  f5 u4 e6 @2 k( b1 {6 x! `
    $ p  [/ Z# e! @/ a- |" x+ O7 w
    - T# I9 q1 }" O* u
    + I( u4 O# L. ?1 v
    7 h8 S8 h7 f2 r9 b3 z* M) r
    中心值偏离时, Cpk <>Cp6 O2 B1 H$ R3 Q) F. T* s6 A

    / V( g, U+ ~, R: M' _0 D2 ^5 Q! Z5 p2 ^
    CP/CPK计算事例
    ( A$ c: b% q$ _5 f( i* |
    [Minitab]* E; N  G- l# X+ Z' A

    ' n: I; M# i: J' T

    + \& T5 e1 C$ A7 b& P) k+ q( ?
    3 G3 r( U; s! z1、例如:按照设计图纸的要求,某一机柜门板的长度要求是1.5±0.1图纸下发给供应商后,供应商试加工了32个样品,具体的数据如下,请衡量该供应商加工该门板的过程能力。
    0 d3 k6 V7 `5 b! y% ]4 E$ y
    7 |; Q" E+ x- [' F/ W4 e2、首先要判断是否为正态分布,若否,则须经转换为正态分布后方可使用Minitab求取Cpk。4 e4 j+ q/ w" \0 s# J& H

    " z9 P% o% \4 v) FA、数据是否正态根据P值来判断,如果P值大于0.05,数据符合正态分布;P值小于0.05,则数据是非正态的。5 ~+ Q& i% f" f6 b4 E7 c9 y
    B、实际操作过程中,如果数据为非正态,只要数据的容量大于30个,我们也可以近视认为数据是符合正态分布的。
    2 [) u6 H& W2 B  l3、用Minitab软件计算CPK
    6 V* ~3 p; a! c- ~3 Y( j* w/ m* E9 Q: u/ m3 ]) x
    - [+ P: {4 Y  W. |6 C% ]' n" `
      c6 Y" V+ P/ e# s. A4 C4 H! N& Q
    7 _$ L) L' p  ]( J2 ~1 Z& z

    2 c2 I, e/ C0 D9 B, l3 f) pSigma计算事例
    + H6 L" A) ~3 O  M# c7 f
    [Minitab]' l6 {0 F* s7 Y& Y

    ) G& k9 g/ x1 k! _, C  E3 D% r
    2 P8 ^9 N, m0 b/ H& E' o2 ]/ [
    , A: W+ I2 ~% z$ d; m$ h, |/ X
    : d' m; z" m3 E' E& _
    7 r$ J5 p9 m8 c+ c- s
    + a1 C% ^' O1 d' N

    ( l& ]9 \0 o. y, T
    2 O9 g, m; d( ^使用Excel计算Sigma# V6 Z2 X. R( g0 D
    水平, f& F- u( j; i6 m1 U
    * |  l9 F" s$ S; g

    8 v0 a. X4 T! G5 y- F. N/ q  z" f& `4 b5 I8 I1 I9 r
    ) [- M! ^9 h7 V/ }$ l
    ! ]9 Y8 V: t  ], K
    说明:在上图Probability一栏中输入合格率,则Excel会自动计算出的长期的σ水平即: Zlt=1.9110;最后加上1.5 σ的补偿,得出短期的σ水平即: Zst=3.411。
    8 f. [3 w4 O6 T+ J6 d
    7 T6 a7 T& G5 a" @. G
         
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