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minitab 中做正态性检验图

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  • TA的每日心情
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    发表于 2017-5-8 22:17:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
    minitab 中做正态性检验图

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     楼主| 发表于 2017-5-8 22:17:27 | 显示全部楼层
    P值是MINITAB通过某种分布(F、T等)转换过来的一个值,正是由于概率中有太多的分布,一般对统计学不是很清楚的人是很难记住这些分布的。通过转换,在MINITAB中,就只需看一个值,即P值,一般取0.05。通过它来做假设检验,而假设检验又有很多类型,不是一下子能讲清楚的。5 l# c+ ^6 C5 `5 O5 ~/ G) |  J' U
    就LZ问题而言,从图中得出来的P值为0.84,大于0.05,可认为数据为正态分布(虽然样本量少了点)。至于P值到底如何而来,AD值代表何意,就个人见解而言,LZ可以先不到这个深度。
         
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     楼主| 发表于 2017-5-8 22:17:40 | 显示全部楼层
    AD值是通过累计分布函数ECDF计算出来的值,正态分布函数可以直接看P值来判定,P也是概率的意思,一般情况下为什么选择0.05呢?其实这个不是绝对的,你也可以选择0.1.我们就以0.05来说,为什么小于0.05认为是非正态的呢?因为这个图形是用来检验的,所以当你抽样落在不该出现的0.05内的话,那么我们就认为是不合理的,也就是说不是正态的.,如果不是出现在0.05内,而是大于0.05,则认为是正态的.就是说假设我的不良的概率最多也就是0.05,也是我们能接受的,但是不巧你一抽样就抽到不良,就落在0.05内,这说明你的产品真的有问题,就没什么正态可言
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